Преимущества технологии распознавания лиц

Benefits of face recognition technology

Автор: Аракелян Арина Гагиковна

ФГБОУ ВО «ВлГУ», Владимир, Россия.

e-mail: curlyhair@yandex.ru

Arakelyan Arina Gagikovna

VLSU, Vladimir, Russia.

e-mail: curlyhair@yandex.ru

Аннотация: технология распознавания лиц применяется в большинстве современных компаний в качестве меры безопасности, а также используется в пользовательских приложениях и социальных сетях. В статье рассмотрены преимущества применения технологии распознавания лиц с точки зрения безопасности населения, бизнеса и медицины. Кроме того, данная технология экономит человеческий ресурс при сборе данных.

Abstract: facial recognition technology is used by most modern companies as a security measure, and is also used in custom applications and social networks. The article discusses the advantages of using face recognition technology from the point of view of the safety of the population, business and medicine. In addition, this technology saves human resources when collecting data.

Ключевые слова: распознавание лиц, безопасность.

Keywords: face recognition, security.

Тематическая рубрика: Технические науки и технологии.

Широкое применение распознавания лиц дает множество преимуществ, таких как повышение безопасности жизни, предотвращение преступлений и сокращение затрат рабочего времени. Приводя перечень преимуществ технологии, можно установить причины, по которым в современном мире распознавание лиц – важный инструмент функционирования многих организаций и компаний. Технология распознавания лиц также стала частью повседневной жизни большинства людей.

От камер наблюдения в продуктовых магазинах до поиска людей по фотографии в социальных сетях и мер безопасности на смартфонах - распознавание лиц применяется во многих областях, и его использование, вероятно, со временем будет расти.

Преимущества применения распознавания лиц:

1) Возможность расширенного поиска людей, пропавших без вести.

Правоохранительные органы используют распознавание лиц для поиска пропавших без вести, в частности, технология демонстрирует высокие показатели при поиске пропавших без вести детей. В сочетании с программным обеспечением, учитывающим взросление, которое показывает, как ребенок будет выглядеть через несколько лет, распознавание лиц может помочь найти человека, который пропал без вести много лет назад.

2) Защита бизнеса от краж и усиление мер безопасности в целом.

Владельцы бизнеса используют программное обеспечение для распознавания лиц в сочетании с камерами видеонаблюдения, чтобы идентифицировать людей, которые были уличены в краже или подозревались в краже, при входе в магазины. Эта превентивная мера безопасности может помочь предотвратить кражи в магазинах.

Поскольку люди с меньшей вероятностью совершат преступление, если они знают, что за ними наблюдают, технология также служит сдерживающим фактором.

В аэропортах технология распознавания лиц стала неотъемлемой частью контрольно-пропускных пунктов, помогая выявлять преступников и потенциальные угрозы для авиакомпаний и пассажиров.

3) Слабая зависимость от наличия человеческого ресурса.

Распознавание лиц требует меньше человеческих ресурсов, чем другие меры безопасности, например, снятие отпечатков пальцев. Он также не требует физического контакта или прямого взаимодействия с людьми. Вместо этого он использует искуственный интеллект для полной автоматизации процесса, экономя, таким образом, затраты на всех этапах обработки информации.

Кроме того, распознавание лиц экономит время пользователей при открытии дверей и разблокировке смартфонов, получении наличных в банкомате или выполнении любых других задач, для которых обычно требуется PIN-код, пароль или ключ.

4) Помощь в постановке диагноза.

Одним из новейших способов использования технологии распознавания лиц является обнаружение генетических нарушений.

В деталях изучая черты лица человека, программное обеспечение для распознавания лиц в некоторых случаях может определить, конкретные генетические мутации, наблюдающиеся у пациента. Применение этой технология происходит гораздо быстрее и дешевле, чем традиционное генетическое тестирование.

Таким образом, распознавание лиц обладает рядом неоспоримых преимуществ, обуславливающих широкое распространение этого метода.

Список литературы:

1. Michal Kawulok, Emre Celebi, Bogdan Smolka. Advances in Face Detection and Facial Image Analysis. – Springer, 2016.

2. Gerardus Blokdyk. Facial Recognition A Complete Guide. – 5STARCooks, 2018.